Perspektywiczne badanie ostrej infekcji HIV-1 u dorosłych w Afryce Wschodniej i Tajlandii ad 5

Mediana punktu obciążenia RNA dla obciążenia wirusowego wynosiła 4,4 log10 kopii na mililitr (zakres od 2,5 do 6,0) (tabele S3 i S4 w dodatkowym dodatku). Ryc. 3. Ryc. 3. Powiązania między wirusami. Korelacje między pikiem (panel A) i nadir (panel B) a wiremią z punktem obciążenia wirusem u uczestników z Tajlandii (czarne kropki) i Afryki wschodniej (czerwone kropki) . Pięciu uczestników zostało wykluczonych z powodu braku danych dotyczących wiremii lub rozpoczęcia terapii antyretrowirusowej. Wczesny nadir wiremiczny i punkt odniesienia obciążenia wirusem były silnie skorelowane (panel B) i nie różniły się istotnie (panel C). Istotną dodatnią korelację Spearmana dla spadku obciążenia wirusem z wartością zadaną obciążenia wirusem zaobserwowano u 44 uczestników z ostrym zakażeniem HIV-1 (Panel D). Wzrost w kierunku wiremii nie wykazał istotnej korelacji Spearmana z wartością zadaną obciążenia wirusem w całej próbce (Panel E). Siedmiu z 45 uczestników zostało wykluczonych z analizy wyników, ponieważ przerwa między ostatnim testem, który był ujemny dla RNA HIV-1, a pierwszym testem, który był reaktywny dla RNA HIV-1, był dłuższy niż 10 dni. Porównanie z zastosowaniem testu sumy rang Wilcoxona nie wykazało regionalnych różnic między Afryką Wschodnią a Tajlandią pod względem maksymalnego miana wirusa (Panel F); jednakże punkt nastawy obciążenia wirusem był wyższy u uczestników Tajlandii, z węższym zakresem wartości (panel G). Płeć, rasa lub grupa etniczna oraz podtypy HIV-1 również różniły się między tymi dwiema grupami.
Modele spline wykazały znaczącą interakcję między wiremią i regionem geograficznym oraz wskazywały na różnice w dynamice RNA wirusa między regionami. Modele pokazały również, że wartość zadana obciążenia wirusem została ustalona po zawarciu ostrej wiremii i pozostała stabilna później (ryc. S1 w dodatku uzupełniającym). Szczytowa wiremia była dodatnio skorelowana z wartością zadaną RNA wirusa obciążenia w kohorcie całkowitej (rho = 0,49, P <0,001) (Figura 3A) i niezależnie w każdym regionie geograficznym (Fig. S2A w Dodatku Uzupełniającym). Istniała silna korelacja między wczesnym wirusowym nadir RNA a końcem ostrego zakażenia HIV-1 i punktem nastawienia obciążenia wirusem (rho = 0,81, P <0,001) (Figura 3B); ta korelacja pozostała istotna w każdym regionie (ryc. S2B w dodatku uzupełniającym). Wartości wczesnego nadiru i punktu nastawy nie różniły się istotnie (ryc. 3C); to pokazuje, że wartość zadana RNA wirusa obciążenia została ustalona w ciągu pierwszych 42 dni po wykryciu wiremii.
Spadek wirusowego RNA był skorelowany z punktem nastawienia RNA wirusa obciążenia (rho = 0,33, P = 0,03) (rysunek 3D). Wzrost wirusowego RNA nie był skorelowany z punktem odniesienia obciążenia wirusem w całej kohorcie (Figura 3E); był silnie skorelowany tylko w Tajlandii (rho = 0,66, P = 0,004) (ryc. S2D w dodatku uzupełniającym). Chociaż najwyższy poziom wirusowego RNA był prawie taki sam w Tajlandii i Afryce Wschodniej (ryc. 3F), nastawa obciążenia wirusem różniła się znacznie między dwoma regionami (wykres 3G).
Immunofenotyp
Rycina 4. Rycina 4. Liczba komórek odpornościowych w ciągu 510 dni obserwacji u 50 uczestników. Bezwzględne liczby limfocytów T CD4 + (panel A), limfocyty T CD8 + (panel B), komórki naturalnego zabójcy (panel C) oraz Komórki B (panel D) wykreślono w stosunku do średniego dnia wizyty
[patrz też: cennik implantów, stomatolog olsztyn, Gliwice stomatolog ]

Powiązane tematy z artykułem: cennik implantów Gliwice stomatolog stomatolog olsztyn